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希爾薇娜·戴莉亞()是薇娜一名阿根廷曲棍球運動員,曾代表國家參加2012年倫敦奧運的戴莉女子曲棍球比賽,並獲得一面銀牌。希爾

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本质上,AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地,平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器,转向了打造机架级、可扩展的系统,在功耗和预算有限的前提下,实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于,推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行,对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。
Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中,把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力,而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。
正因如此,业界正加速迈向定制化机架级系统设计:即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计,选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。
AI 促使行业重构:转向定制化机架级系统
这一转变的核心原因,并非通用型标准化基础设施无法承载 AI,而是碎片化的系统设计,在 AI 规模化部署时,终将转化为真实可感的成本代价。
AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿,昂贵的加速器就会空等;功耗和散热波动,利用率就会下滑;数据管道、调度、编排未能针对平台调优,吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要,但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。
Futurum 指出,超大规模云服务提供商正进行结构性调整,旨在实现算力的指数级增长,同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出,到 2025 年末,出货到头部超大规模云服务提供商的算力中,有近 50% 是基于 Arm 架构。
架构师现在不再只看纸面跑分,而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载,比如:
长时间高负载下,系统表现如何?
在实际环境中,功耗限制和散热条件如何影响性能曲线?
在机架级系统中,计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给,而非仅停留在纸面参数上?
当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时,重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此,Arm 凭借领先的架构和完善的生态,正是这场行业变革的核心所在。
在数据中心领域,Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业,都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计,又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言,这种灵活性至关重要。
智能体 AI 与持续推理,
重塑规模化算力的经济逻辑
随着 AI 与通用计算工作负载的融合,AI 工作负载正在发生变化,基础设施也需随之调整,以支持多样化的工作负载特性。
行业重心正在转向智能体 AI,而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案, 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果,如此循环往复。由此便形成了连续推理模式:稳定不间断的词元 (token) 生成任务,请求类型趋于多元化,围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。
在智能体 AI 里,CPU 不再是配角, 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略,并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中,维持整个系统的平衡。
以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例,它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算,CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排,以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流,CPU 的工作负担进一步扩展,还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。
这一切都表明,CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏,数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”,面临结构性的闲置风险。
融合型 AI 数据中心的建设,彰显了 Arm 架构的强劲势头
Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中,基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层,尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。
独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMD和 IntelEC2 实例,结果显示:在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中,基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。
测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状:LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上,只有当 CPU 兼具速度与能效时,整体才能更好地扩展。
最新的机架级 AI 系统在架构设计上,均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合,由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品,将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72,更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU,专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化,显著降低推理成本。
亚马逊云科技也在走同样的系统级路线:Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合,强化了“融合型”设计理念:将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配,以实现高效扩展。
“提供更优选择”不再是偏好,而是硬性要求
AI 系统迭代太快,固定架构已无法适配其发展节奏,因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。
系统架构师想要的是:
平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境;
软件可移植,以降低系统变更成本。
与此同时,系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商,而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此:推理形态不断变化,上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍,效率和平衡远比峰值跑分重要。
Arm 架构在提升系统性能的同时,保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性,而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块,既加速了芯片开发,又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台,一致性贯穿始终,云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时,在软件层面,Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础,从而加速开发进程,无需重写所有代码。
智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局,Arm Neoverse 平台成头部厂商首选
系统架构师之所以倾向于 Arm 平台,因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求:能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要,因为功耗和预算是硬上限;系统平衡和 CPU 性能重要,因为加速器闲置成本极高;一致性重要,因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。
在融合型智能体 AI 数据中心里,面对持续推理的应用需求,上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器,更需要以 CPU 为核心的编排能力,在网络、存储、调度、安全层面,持续、高效、大规模地把资源利用起来。
Arm 如今的强劲增长正源于此:Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台,作为计算头节点,是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。
"> 为何AI数据中心的系统架构师首选Arm平台在不久前,GoPro公布了2025年财报,全年营收较前一年下跌19%,仅有6.52亿美元,GAAP净亏损高达9300万美元,合每股0.59美元。不过得以削减成本,2025年亏损已经比2024年好看不少了——2024年亏损高达4.32亿美元。其中2025年第四季度营收为2.02亿美元,这一成绩只能做到同比持平,没有达到GoPro预期,所以GAAP净亏损为910万美元,非GAAP净亏损也有300万美元。

不过GoPro对复苏持有乐观态度,因为在2026年第二季度就会上市搭载GP3处理器的新机。GP3是GoPro在前段时间发布的新处理器,采用了5nm工艺制造,是一块SoC级芯片,像素处理能力是GP2的两倍以上,同时搭载了AI神经处理单元(NPU)与场景识别和主体检测的专用核心,前者能够提升相机低光画质,后者能实时理解其环境并自动调整相机设置。而且GoPro认为凭借5nm工艺与高效能特性,GP3有望实现更高分辨率与帧率的同时,提供显著优于竞争对手的续航时间和散热性能。除了新机外,GoPro认为订阅收入全年稳定在1.06亿美元。

从GoPro态度来看,简直是信心满满,认为靠着新处理器,就能抗衡DJI与Insta 360。只是GoPro与DJI、Ista 360的差距不是一块处理器、一款相机,而是一个生态啊。
日立能源全球执行副总裁、大中华区总裁赵永占表示:“今年多家本土企业获评国家级绿色工厂的称号,是对日立能源在绿色制造实践和能力方面的高度认可。随着电力时代的加速到来,日立能源通过数字化与技术创新,构建面向未来的能源系统,同时将可持续发展置于企业宗旨的核心,致力于创造环境价值、社会价值和经济价值。未来,我们将把相关经验复制和推广到更多在华制造基地,携手上下游生态伙伴,共同推动电力装备制造业的绿色低碳转型。”
此次入选2025年度国家级绿色工厂名单的三家制造基地均来自日立能源变压器业务单元。各基地在国家绿色工厂评价标准指引下,通过各具特色的实践举措,促进了电力和资源的高效利用及可再生能源的应用,同时加快可持续解决方案的开发,来减少碳足迹、强化可回收性并支持循环经济。
重庆变压器制造基地是日立能源全球最大的变压器研发与制造基地之一。自2023年起,依托新厂房建设与搬迁机遇,基地在规划阶段便前瞻性地优化布局,并引入先进节能生产设备,显著降低各项能耗。目前,该基地单位产品综合能耗和单位产品碳排放量均达到行业1级水平(前5%)1,工业用水重复利用率超过98%。此外,该工厂构建了智慧能源管理体系,借助传感器与大数据分析实现能源实时监测与动态优化,持续深化节能降碳工作。2025年该基地天然气消耗量同比下降23%,绿色运营成效进一步显现。
在合肥变压器制造基地,绿色发展准则已融入生产、研发、资源管理,及健康、安全和环境等各环节,构建起全链条绿色制造体系。该基地专注于变压器、变压器套管和变压器调压开关的制造。在生产方面,基地投入专项资金加速设备迭代,实施关键工艺的绿色升级;同时,基地在资源利用方面取得多项进展,通过建立有效的管理机制显著提升了工业用水和固体废物的综合利用水平,降低原材料消耗强度,实现更加节约、高效、可循环的资源利用。
中山变压器制造基地主要生产和销售电力变压器以及特种变压器。基地聚焦可再生能源利用,打造了1.2 MW光伏电站+储能系统,并优化用电结构,实现厂区可再生能源使用占比超过96%。同时,工厂依托多项管理体系认证,不断完善绿色供应链建设,在原材料、生产工艺、包装运输等环节,对产品全生命周期开展碳足迹追踪。此外,工厂通过车间垂直化布局提升空间效能,单位面积产值约为行业平均水平的3倍。
在可持续产品方面,三家企业深耕环保高效变压器产品的研发,持续拓展产品应用,成为获评国家级绿色工厂的关键要素。其中,重庆基地于2025年成功发布全球最高电压等级的765 kV天然酯油变压器;中山基地则相继交付了全球领先的EconiQ®环保型变压器和支持可再生能源高效并入电网的WindSTAR海上风电用变压器。这些产品均采用植物基、易于生物降解的天然酯油,不仅提升了产品安全性,也能在发生漏油等意外情况下,有效降低对环境的影响。合肥基地长期聚焦绿色节能变压器研发,并推出绿色制氢用变压器,同时不断加大一级能效(国家最高能效等级)变压器的研发与生产力度,为清洁能源项目提供可靠、可持续的技术支撑。
注:
1.工业和信息化部:《变压器制造业绿色工厂评价要求》
关于日立能源
日立能源是全球电气化领域的技术领导者,依托以数字化为核心的创新电网技术构建可持续能源的未来。我们的技术为全球超过30亿人口提供电力支持。凭借在高压、变压器、自动化和电力电子等关键技术领域逾百年的开拓经验,我们正在积极应对当前最为紧迫的能源挑战,即满足急剧增长的电力需求的同时,实现电力系统的脱碳目标。我们在140多个国家拥有世界领先的装机容量,并与电力、工业、交通、数据中心和基础设施等领域的客户携手共创,建立了长期合作伙伴关系。公司总部位于瑞士,在全球60个国家和地区拥有超过5万名员工。
更多详情请访问: https://www.hitachienergy.cn/
关于日立集团
日立致力于通过融合IT、OT(控制与运营技术)及产品的社会创新事业(SIB),推动环境友好、幸福生活、经济增长的协同共进,助力构建和谐社会。当下,日立正在全球积极开拓业务,在聚焦“数字系统&服务”“能源”“轨道交通”“产业互联”四大事业领域的同时,凭借战略SIB业务单元促生新的成长事业,并以 Lumada 为核心,从数据中创造价值,助力客户及社会课题的解决。2024财年,日立在全球的营业收入达到97,833亿日元(约4,731亿元),截至2025年3月末,公司总数达619家,全球员工约28万名。
更多详情请访问:www.hitachi.com
另附相关资料供参阅:
关于日立集团入选国家绿色制造名单的详细情况,请参见《日立可持续发展报告2025》第68页“中国日立集团入选国家绿色制造名单情况”(统计时间截至2025年3月)。
报告链接:https://www.hitachi.com.cn/sustainability/download/index.html

故事围绕一位以冷酷工作作风著称的IT公司社长展开。他在坠楼身亡后,转生到2012年的世界,成为一名旧商店街的青年。重生后的他遇见了生前曾被自己伤害过的人们,在陷入困境的平民立场上对抗上层阶级,同时也在追查害死自己的真凶。
谈及接到这两个身份、性格迥异的角色邀约时,高桥坦言:“说实话,我最初的念头是‘我真的能胜任吗?’”,同时充满干劲地表示:“我会全力以赴去演绎,希望观众能始终保持投入感直至剧终。”
他进一步说道:“因为这是一部包含转生与重生元素、充满魅力的作品,我感觉找准表演的定位至关重要。我会一边仔细斟酌,一边与工作人员和各位演员通力合作,精心打磨这部剧。”
关于如何区分演绎两个角色,他表示:“生存环境会发生改变,合作的演员阵容也会变化,我觉得这些不同的情境会帮助我自然而然地塑造出区别。”
剧中,他转生的目的地是14年前的商店街。高桥对此分享道:“通过这部作品回溯时光,能让人看到‘人原来就是这样与他人接触、生活的’这种本质的东西,我想能让大家再次感受到人性的温暖。”
该剧将于4月在朝日电视台周二晚间9点档播出。
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